近日，一个取名为这个人不不存在的网站火了。用户只要每创下一次https://thispersondoesnotexist.com/网站，该网站就不会分解一幅真假难辨的人脸。这项技术源于NVIDIA，NVIDIA仍然以显示卡、芯片闻名遐迩。

然而，两年以前（2017年11月），NVIDIA研发了一种新的分解对付网络（GAN）。在当时，这是深度自学领域勇猛的应用于，引发社会很大的愤慨。NVIDIA研究人员创建了一个全球化的对付神经网络（GAN），将两个人工智能系统互相矛盾，以谋求生产高质量的假人“照片”。

将工作过程分成“创立图像”和“辨别图像”，最后微调结果。即通过将AI的工作阻抗分为有所不同的部分来工作。一组算法（生成器）企图创建人脸的内容，而另一组算法（辨别真假）企图确认它是现实的图像，还是欺诈的图像。

实质上，如果另一组算法（辨别真假）一旦判断图像是骗的，就不会重新启动。AI开发人员就不会检查结果，并确认涉及算法否必须调整。值得注意的是，NVIDIA并没发明者GAN，也不是GAN的所有者。Google的Ian Goodfellow也是这样运营的，谷歌还在大大地完备它。

NVIDIA研究小组最近仍在做到着改良，某种程度只是具备花哨、华丽网页界面的旧神经网络。目前，它的层数早已升级、调整，并给与机器人化疗，以减少他们的“自尊心”。

据研究小组官方众说纷纭：在设计切换文学的推展、鼓舞之下，我们新的设计了一种新的方法，来掌控图像制备过程的发生器结构。我们的生成器从一个自学的常量输出开始，根据潜码调整每个卷积层图像的“样式”，从而必要掌控有所不同尺度下图像特征的强度。这意味著，只要在网站上大大按创下按钮，网站将大大吞下令人信服，抑或令人毛骨悚然的，实质上并不不存在的人脸。

“令人毛骨悚然”？既然有另一组分辨图像真假的算法，为何还不会令人毛骨悚然呢？首先，我们来看一组，网站分解的长时间照片：（录：一位甜美的孩子，然而世界上并不不存在这个人）（一位女士）（一位男士）以上照片，看上去和真人异于。当然大家也可以页面文章结尾的网站，尝试着创下一下，每次都将不会表明出有一张有所不同的人脸。

可怕的是，对付神经网络（GAN）也不会经常出现Bug，这时候，表明出有的人脸往往是“非正常”的。呈现的缺失，令人“毛骨悚然”。(公众号：)荐一些例子：（留意美女脖子下方红圈处的疤痕，看著像“外星人”留给的痕迹）（这位女士旁边的，不告诉是人还是......？总之，很可怕）（绿色圆圈处的面部，呈现出未知物质的绿色“缺失”）GAN展现出不平稳，引发的“缺失脸”，经常出现的几率比较小。

创下网站将近十次，就不会经常出现一至两张“问题脸”。不该，很多外媒对https://thispersondoesnotexist.com/网站的评价“千篇一律”的可怕、惊悚片、可怕、毛骨悚然。然而，这并无法挡住假脸分解网站的疯狂。有所不同仿效网站，早已经常出现。

https://thisairbnbdoesnotexist.com/（这个Airbnb爱彼迎并不不存在），https://www.thiswaifudoesnotexist.net/（这个waifu动漫并不不存在）......甚至，经常出现https://thiscatdoesnotexist.com/（这个猫并不不存在）。当然，这个这个猫并不不存在的网站，显然做了无时无刻不令人“毛骨悚然”。

因为，和假脸分解网站比起，这个猫脸分解网站，稳定性觉得太差，表明出有长时间猫的照片少之又少。荐几个例子：是不是，甜美、萌萌的猫的形象，从此“政治宣传”了。就像外太空来的生物，黑色幽默、畸形，看了令人浑身上下不难受。特别是在是，当猫脸和人脸在同一张图片中呈现出时，那个“画风”真是了。

读者可以从下面的照片中体会一下：不管是人脸分解网站，还是猫脸分解网站。从目前实际的操作者结果来看，并不尽如人意，依然必须时间的“调教”。所以，想到就好，不必上当！原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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